Research Method

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Youtube課程:
【教授说】Research Method 研究方法 定量研究与定性研究 哲学观 Philosophical view; Quantitative vs Qualitative Methods

學士：學習知識，價值判斷。
碩士：運用知識，解決問題。
博士：創造知識，發現問題。

2024/08/09

Philosophical Stance
Ontology: 本體論(我怎樣去理解世界)
* How you, the researcher, view the world and assumptions that you make about the nature of the world and of reality.
Epistemology: 認識論(我怎樣去認識世界)
* The assumptions that you make about the best way of investigating the world and about reality.

Ontology (本體論):
定義: 本體論研究的是「存在」的性質。它關注的是「什麼存在？」以及「存在的事物如何分類？」這樣的基本問題。換句話說，本體論涉及對現實的基本構成單位的探討。
核心問題: 存在的本質、事物的本質及其分類。

Epistemology (認識論):
定義: 認識論研究的是「知識」的性質。它關注的是「我們如何知道我們所知道的？」以及「知識如何產生？」這樣的問題。認識論探討的是知識的來源、有效性及範圍。
核心問題: 知識的來源、知識的真實性和知識的邊界。

異同點：
異: Ontology 關注存在的本質，而 Epistemology 則關注我們如何獲得和理解知識。
同: 兩者都是理解世界的基本方法，並且在哲學研究中通常是相互依賴的，因為對存在的理解可能影響我們對知識的理解，反之亦然。
Ontology vs Epistemology: Understanding the Foundations of Knowledge and Existence
Ontology and epistemology in research - They're not as complex as they sound!


Ontology本體論。 有4個學派
Ontology: Realism現實主義, Internal Realism, Relativism相對主義, Nomialism名義主義
- summary:
- Truth
- Facts:
* However, none of these positions are absolutes.
* They are on a continuum, with overlaps between them.

Epistemology認識論
(i.e. the way in which you choose the investigate the world)
Two main schools are positivism實證主義 and social constructionism社會建構主義
* Positivists believe that the best way to investigate the workd is through objective methos, such as observations. Positivism fits within a realist ontology.
* Social contructionists believe that reality does not exist by itself. Instead, it is contaructed and given meaning by people. Their focus is therefore on feelings, beliefs and thoughts, and how people communicate these. social contrucitonism fits better with a relativeist ontology.

EPISTEMOLOGY CHOICE
Epistemology and ontology will have implications for your methodology
[] Realists tend to have positivist approach -> tend to gather quantitative sources of data
[] Realtivists rend to have a social contructionist approach -> tend to gather qualitative sources of data.
[] Remember these are not absolutes! People tend to work on a continuum -> role for mixed methods and approaches.


<此表格要研究 複製>


METHODOLOGICAL CHOICE
Your choice may be influenced by your supervisor's beliefs, your own experience, and most importantly, your research questions (how, what, whether, why, etc.)

There is no right or wrong answer to choosing your research methods.

Five QUESTIONS TO CONSIDER
1. What is the research question? e.g. How, Why, What, Whether...
2. What is the uit of analysis? For example, country, company or individual.
3. What is your theoretical foundation/lens? i.e. do you use any particular theories in building your conceptual model?
4. Will theroy or data come first? Should you read the literature first, and develop your conceptual model/hypotheses based on theories, or will you gather your data and develop your theory from that?
5. Will you study be cross-sectional or longitudianl? Are you looking at one point in time, or changes over time?

Two types of reasoning
Deductive / Inductive
Deductive: Theory->Hypothesis->Observations->Confiration
Inductive: Theory<-Hypothesis<-Pattern<-Observations

Management Theory: 管理學


(這些是商學院、管理學院相關的重要理論，須逐一理解)
● Institutional theory | 組織理論
● Transaction cost economics Theory | 交易成本理論
● Resource-based view 資源基礎觀點
● Signalling theory 信號理論
● Stakeholder theory 利害關係人理論
● Social network theory 社會網路
● Diffusion of Innovation theory 創新擴散理論
● Functional attitude theory
● High reliability organizatio theory
● Organizational learning theory 組織學習理論
工商管理主要由五大部分組成：
生產管理
行銷管理
人力資源管理
研發管理
財務管理


QUALITATIVE--(Mixed)--QUANTITATIVE
Qualitative:
Approach: Inductive
Goal: Depth, generate hypotheses
SettingL Purposeful
Data Collection: e.g. intervies guides, observation tools




QUANTITATIVE vs. QUALITATIVE DATA
*
*
*

Quantitative data
Data sources include:
* Surveys
* Observations (contus of numbers and/or coding data into numbers)
* Seconday data (goverment data, SATs scores etc.)
- Analysis techiques iclude hypothesis testing, correlations and cluster analysis
>>>Correlation does not imply causation!<<<相關性不是因果關係

Qualitative Data
Data sources include:
* Interviews (structured, semi-sturcitured or unstructured)
* Focus groups
* Questionnaires or surveys
* Seconday data, including diaries, self-reporting, written accounts of past events/archive data and company reports.
* Direct observations - may also be recorded (video/audio)

Generalizability of Research
* Validity
* Realiability
* Trustworthiness*
- Dependability: Showing that the findings ar consistent and could be repeated
- Cofirmability: a degree of neutrality or th extent to which the findins of a study are shaped by the respondents and not reseracher bias, motivation, or interes
- Credibility: confidence in the "truth" or the findins
- Transferability: showing that the findings have applicability in other contexts


Recommended Books:
RESEARCH METHODS for business students
Diubg qualitative ....


參考資料:

mm
● 1. 制度理論 Institutional Theory
制度理論主要研究社會結構中更深層次和更具韌性的方面。它考慮了結構（包括方案、規則、規範和常規）如何成為社會行為的權威指導。這些元素如何在空間和時間上創建、傳播、採用和適應，以及如何衰退和失效 。制度理論強調，組織行為不僅僅是經濟理性驅動的，還受到文化和認知因素的影響。

昭和三十四年(1959)経営学における制度論的思考
戦後現在まで、大規模にわが国に導入されてきた種六のアメリヵ的経営技術は、現在ひとつの反省期にあるといわれている。しかしそれにもかかわらず、このアメリヵ的経営技術とそれを支える経営理論への全面的依存は現在もなお変ることなく続いているのがわが国の学界、実際界何れもの現状であることは否定できない。そこでこのアメリヵ的経営技術と経営理論の、アメリヵの現実の中での役割と本質を深く究明することはきわめて重要在ことと思われる。本稿の意図はここにある。

アメリカの6つの経営手法が日本に大規模に導入されたのは第二次世界大戦後だと言われています。
そうですね。第二次世界大戦後、アメリカの経営手法が日本に大規模に導入されました。特に、以下のような手法が取り入れられました:
1. 品質管理: アメリカの統計的品質管理手法が日本に導入され、これが後に「トヨタ生産方式」などの基盤となりました。
2. 生産管理: 効率的な生産ラインの構築や在庫管理の手法が取り入れられました。
3. マーケティング: 消費者行動の分析や市場調査の手法が導入され、製品開発や販売戦略に活用されました。
4. 人材管理: 人材の育成や評価、報酬制度の改革が行われました。
5. 財務管理: 企業の財務状況を正確に把握し、資金の効率的な運用を図る手法が導入されました。
6. 経営戦略: 長期的な視点での経営戦略の策定が重視されるようになりました。

これらの手法の導入により、日本企業は戦後の高度経済成長を支える基盤を築くことができました。


● 2. 交易成本經濟學理論 Transaction Cost Economics Theory 交易成本經濟學理論由羅納德·科斯提出，主要研究經濟組織制度的交易成本。交易成本包括獲取市場信息、談判和締約的費用。科斯認為，通過建立持久的組織關係（如企業），可以減少在市場中進行交易的成本。奧利弗·威廉姆森進一步發展了這一理論，將交易成本分為事前和事後成本，並強調交易成本在決策中的重要性 。

● 3. 資源基礎觀點 Resource Based View, RBV11
資源基礎觀點強調企業內部資源的重要性，認為企業的競爭優勢來自於其擁有的獨特、稀有、難以模仿和不可替代的資源。

● 4. 信號理論 Signaling Theory 信號理論主要研究信息不對稱情況下，如何通過行為或標誌來傳遞真實信息。這在市場中尤為重要，因為企業可以通過信號來展示其產品或服務的質量。

● 5. 利益相關者理論 Stakeholder Theory 利益相關者理論認為企業應該考慮所有與其有利益關係的群體，包括股東、員工、顧客、供應商和社區等，而不僅僅是股東的利益。

● 6. 社會網絡理論 Social Network Theory 社會網絡理論研究社會行動者之間的關係和互動，強調這些關係如何影響行為和決策。這些網絡可以是個人、群體或組織之間的。

● 7. 創新擴散理論 Diffusion of Innovation Theory 創新擴散理論描述了新技術或創新如何在社會中傳播，並指出採用創新的過程包括知曉、說服、決策和確認等階段。

● 8. 態度理論 Attitude Theory 態度理論研究個人對特定對象或想法的持續性評估，這些評估可以預測個人的行為意圖和實際行為。


● 9. 高可靠性理論 High Reliability Theory 高可靠性理論主要研究那些在高風險環境中運作且需要保持高可靠性的組織，如航空公司和核電站，這些組織如何通過嚴格的管理和操作來避免失誤。

● 10. 組織學習理論 Organization Learning Theory 組織學習理論強調組織通過學習來適應環境變化，提升競爭力。這包括個人、團隊和組織層面的學習，並強調持續改進和創新。


北美老劉Dr. Liu ResearchTIPS

1.如何寫論文5分鐘系列講座01 論文的三段式結構
2.如何寫論文5分鐘系列講座01 論文的三段式結構 『模塊化論文寫作教程』 10集合集。
5.如何寫論文5分鐘系列講座 05文獻綜述的兩個基本點

2.『模塊化論文寫作教程』
引言
已知 -- 未知(Rationale) -- 應知
Problem(普遍大問題) -> Question(具體小問題) 確立研究機會
| 問題x以備廣泛認可 研究者A B
| 值得研究-所以
|
Goal(長期目標) <->Objective(近期目標) 佔領這個機會



【教授说】32:00 Part 1 怎样写毕业论文？如何选题 文献综述 研究方法 How to conduct a research & write your dissertation?

PROPOSAL
* 多讀、多想、聯繫實際、No Russh!
* A topic that interests you!
* Take it as a good research chance (訓練收集數據 分析數據 做一次有意義的研究)
* Keep in touch with your supervisor

RESEARCH QUESTION 研究問題
到底什麼是研究問題？ What is it?
* Research Question NOT Research Topic
* What, Why, Wether, How, etc.
- What are the impacts of AI on supply chain performance?
- How might AI impact supply chain performance?
- Whether AI has any impact on supply chain performance?
- Are there any impacts from AI on supply chain performance?
問題具體很重要，因所有的研究都要回答這些問題。

* What is RQ so important?
- All your dissertation in about ANSERING your RQ(s)!
1. What are the impacts of AI on supply chain performance? (有那些what? are什麼樣的)
2. How might AI impact supply chain performance? (研究他的過程process 或影響influence)
3. Whether AI has any impact on supply chain performance?
4. Are there any impacts from AI on supply chain performance?

不要把問題弄得太大，太大是沒辦法解決的。要近可能的narrow down!
Make it simple, intresting!

LITERATURE REVIEW文獻綜述
What is LR?

How to do a good LR?
要找相關學科、你的領域的頂級期刊。 近十年的文獻。要Be critic. 不只是陳述別人說的，還要思考、批判。
- 先 How might AI impact chain performance? 要了解AI
- 再 也要了解supply chain
- 找 有沒有已經的研究討論這些事

* What can ou learn from the LR?
* What answers can you find in relation to your RQ?
* What are the gaps or limitations of existing literature?
* Don't just believe what other said, be critic!

RESEARCH MODEL研究模型
* Research framework/model 通過理論 了解後->要建立框架/模型 (dimention/factor 應該去研究的點)
* Conceptual model (incl. set of hypotheses) 通常是有理論基礎的，通過這些基礎設定假設。基於這些理論提出這些假設。
通過文獻綜述，找到一些diemention。
@我們企業的AI程度有多高，怎麼衡量？

- Mesurement items
- H1,H2,H3...

CONTRUCT-Mesurement items-Questionnair-Analysis

論文導讀「雲林地區高職實用技術學程美髮技術科學生學習滿意度之研究」

輔仁大學Yenku Kuo 郭彥谷老師; 台南應用科大學報第32期 生活藝術類 p.021-036


透過某篇論文細讀，討論其優劣得失

谷哥談【論】第14講：p-value的簡易說明、虛無假設與對立假設、統計學的起源、操作型定義的意義、討論的重要性 談到lady test tea

p-value 就是顯著性。 就是有p-value 統計學和數學最大的差別在這裡！
p-value<0.05 所以具有顯著性
* A方法或B方法(先茶或奶)可以分辨出來嗎？
>做了x杯，能正確說出是A或B的，有多少? (猜對幾杯才是真的知道) 20杯只錯了1杯=0.05 以內的錯誤率。代表這事(假設他真能判別)真的有顯著性。

* A -> B 不同性別在X上有無差異。 若算出的統計數值，p-value<0.05 就可說是具有顯著性
H0 不同性別對滿意度(無)顯著差別。
H1 不同性別對滿意度(有)顯著差別。
研究所不再手算，可用SPSS幫你算出p-value。
p-value值永遠是屬於H0的 發生機率！若p-alue=0.03則(H1是 1-0.03)說 H1是(97%)顯著的！

SPSS Statistics Package for Sicial Science
界面和Excel非常近似，但比excel更方便


問卷來源：
若是沿襲權威學者或期刊來源的，就不用作「預試」了。否則須做。
項目分析(預試時候所使用的技術)
項目分析怎麼做？(看 老師的youtube)
* p.24-26(p.3-5) 表2-2,3 整理了過去碩博士論文，彙整後編成(早期教育類科常用的方法，但不夠客觀)。 現在常用已經發展好的量表去做解釋(不然要寫整段說明、解釋說明為什麼有沒有[整照]對滿意度是有不同的呢？)去說服你的讀者。
* (問卷的)內容效度：validity 若量表有人使用過最簡單(就是內容效度)，此處較好是直接寫「專家效度」(但須提出這些專家的背景介紹)。
* 雪費事後比較： (比如不是性別/二分法，而是兩種以上的分類的話，例如下說)
H0 不同年級對滿意度無顯著差別; H1 不同年級對滿意度有顯著差別;
請問 p-value是0.001的話，有顯著，但：看來H1是有顯著差別，但這有回答問題嗎？因這回答可能是一年級有差別、二年級可能也有差別、三年級也有...但通通都差別，高低如何？比較如何？內涵如何？若能揭示，可以說明才更好，這時候就要處理其差異的內含，這就是「事後比較」。有種種辦法，但最重要的就是Scheffé檢定，是一種事後比較的方法。(高一減高二得到的差距值，看此差距值有沒明顯 ，先做出個檢定，再做高一減高三，再做高二減高三)可能得到三個年級的相互比較的邏輯。只能寫出明顯的。

* 個人變項的選擇： 表3-2，嚴謹作法是：要在做統計分析之前，特別說明，(introduction若沒講出一套理由，後面根本沒資格去做統計分析)，先有邏輯，先講道理，才啟動調查，而不事先射箭再畫靶。
* 批評此處就可批判了! p.23(2頁) 沒有任何的推論，就寫出八個假設。正確的是，有一段文字、說明，才會出現一個Hypothesis。
* 三(幾)個假設就該有三(幾)個結論，視覺與直覺上都應前後一致！
* 他寫了普查這個字：世界上為何有統計這學科？Statistics: state城邦、國家、領土的學問，才能管理。幾匹馬多少人，地多廣糧產多少? 要清點要算。這就是對這些數字的估算、王的學問。這是透過樣本可以推估母群體的技術、的過程，希望越來越準就越成功。若真能普查，那統計學就不存在啦!
大部份是作「抽查」，抽查樣本越大越好，越接近母群體，會越準，這叫統計學。
* 掌握統計學可以掌握世界，可以改變世界。
* 操作型定義 Operation Definition 對某個變項，說明是如何做衡量的。比如用likert量表，分數多少，得到分數越高或越低，代表什麼意義？(自然科學比較容易解釋，社會科學用到很多概念、變項，比較抽象，則要自己講清楚定義為何)
* 「...研究，以xxx地區為例」和「xxxx地區，之研究」，感覺上前者的講法較廣闊，後者較侷限。


論文導讀「美髮服務業主管領導行為、工作特性與工作滿意之研究之研究」

輔仁大學Yenku Kuo 郭彥谷老師; Airiti Library 華藝線上圖書館



透過某篇論文細讀，討論其優劣得失

谷哥談【論】第11講：論文不是教科書、對偶式研究、全文最重要處是假設推論、項目分析的意義、結論與建議皆必須是作者自己的文字 項目分析

解釋同學的問題：
* ERG理論（英語：ERG Theory）是美國耶魯大學的克雷頓·埃爾德弗（Clayton Alderfer）提出的人本主義需求理論。埃爾德弗在馬斯洛需求層次理論的基礎上概括、改進，提出了 * 需求理論分兩大派：內容論、層序論。 (管理學、組織行為學、工商心理學上一定會讀到的)，你只要介紹你的研究所用到的那部份，介紹出來就好了。而內容論比較屬教條式的。一般大部份研究都用層序論，比較有順序、條理，比較有操弄的空間。 *
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2024/0814三 參考Romi給的筆記，按順序做準備，首先是ANOVA
* 要了解ANOVA之前先要了解t檢定，這裡有個簡潔的介紹：
Psycho小白T檢定是什麽？五分鐘學會三大T檢定！獨立樣本T檢定、配對樣本T檢定、單樣本T檢定
變異數分析（ANOVA）是什麽？七分鐘帶你掌握各類變異數分析基礎！單向變異數分析、兩因素變異數分析、重復測量變異數分析與混合設計變異數分析
我們可以用ANOVA來比較各倉庫的工作表現有無差異

社會學研究的三種分析方法

游美惠 內容分析、文本分析與話語分析在社會研究的應用
台灣的 OpView| 是社群輿情分析與AI網路聲量觀測服務平台。
案例 從AI解讀Z世代


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