W01 課程介紹

2025-02-18二 14:10-17:00 顧志遠教授


3.GoogleDoc20250326研究程序與計劃書
參考書: McGraw-Hill 14e | 楊雪蘭 企業研究方法 13版 | Business Research Methods 12e pdf
網頁: What Is Empirical Research?
自習: Research Method
講義: 1.GoogleDocphd18_1-w01-科學思考與研究 |
2.GoogleDocphd18_2-w03-科學研究的構成 |
3.GoogleDocphd18_3-w06-研究程序與計劃書20250325
4.GoogleDocphd18_4-w07-第五講 測量與度量20250401
5.GoogleDocphd18_5-w08-第六講 問卷的設計與條件20250408
6.GoogleDocphd18_5-w08-第七講 抽樣技術與程序20250422
7.GoogleDocphd18_6-w12-第八講 研究方法設計概論20250506
8.GoogleDocphd18_8-w13-第八講 研究方法設計概論-相關研究法20250513
9.GoogleDocphd18_9-w14-第九講 研究方法設計概論-實驗設計20250520
簡報: Presentation(AI女聲) | 講稿 | Presentation(洪哲文) | Presentation(孫敬棠) |
考試: Exam | Midterm | Final |
同學:主要是管理所碩一生、另有1中國鄭州大交換生、1個越南生、3個音樂產研班學生。

研究方法就是「格物/致知」的方法
學習研究方法,是讓你從感性轉化到理性的過程
此課程的價值不只是教你寫論文。而是教你思考。
自然科學是研究看得到的、有形的、具體的事物,而社會科學則是研究不易見的、心裡的、抽象的東西。
此課程教你:社會科學的思考方法。
不只是教你:統計分析,論文寫作,問卷設計。比如

街邊那麼多的店面,生意有好有壞…
觀察-疑問-命題(客戶忠誠度影響組織績效)-假設-問卷-驗證-統計分析推論(命題是否正確)
- 研究思考(抽象/批判思考/創意思考) 具象-抽象-具象 過程。
- 研究哲學觀/研究程序/研究設計(8週) 之後講些研究倫理道德

課程的前3週談哲學觀,後8週介紹研究程序與不同方法研究設計。
- 將來你碰到的是非程序性問題,想解決的話,就靠研究性「思考」,當大資料庫普遍應用當AI出現時,你是否有獨立性、研究性思考能力(抽象、創意思考能力)更重要。

顧志遠教授履歷介紹: 1.財團法人商業發展研究院 曾任 經營模式創新研究所所長一年。近將出新寫書: 經營模式創新(五南出版社)- 內含 182個-個案-如「達巴瓦拉-孟買的便當大軍」商業模式,可作研究參考。
2.顧教授新任輔英校長第二日,即率人收回醫院抗議解聘前院長 輔英醫院爭議延燒,之後幫輔英升學率從70%提高到94%,然後來中原博雅班任執行長。
課程綱要介紹:
3.專長: 服務系統設計/作業管理、績效評估、經營模式創新、問題解決、系統科學
- 問題解決: 老闆(訂目標)製造問題,員工解決問題(達成目標)。生存與成功就在於不斷的解決問題。問題帶動公司成長也不能讓問題擊垮公司-矛盾統一/辯證法的重要概念。
- 系統科學: 指從系統的角度觀察研究客觀世界的一門學科。一百萬家公司可以歸納出多少個系統?
座右銘:只問耕耘不問收穫

■ 課程內容:
□ 科學思考與研究
□ 科學研究的構成
□ 系統思維與系統理論
□ 研究程序與計劃書
□ 測量與量度
□ 問卷設計與條件
□ 抽樣技術與程序
□ 研究方法設計概論
- 相關研究法
- 調查與觀察法
- 事後回溯研究法
- 實驗設計法
- 個案研究法
- 發展研究法
□ 研究報告撰寫
□ 研究道德與倫理

週1-3 什麼是科學研究 大膽假設小心求證
先驗假設:無法證明,但可以論證其因果關係-這就是架構。
社會科學剛開始不被認可是一種科學,因為從實證科學角度來看,社會科學研究的事物無法測量,後來社會科學採取問卷的方式,讓研究對象表達其量度。
將來問卷可能會被取代,會不見了: 以後可能電腦sensor,收集面部表情、心跳、體溫…感知的數據和大數據分析,會取代問卷。
若是這樣,問卷的間接測量可能進入直接測量的社會科學時代。

二講 科學研究基礎
- 模式: 解釋理論之所以成立的原因
- 論文題目都是由構念的組成
- 題目出來了,論文就剩下主要的三章工作了:緒論、文獻探討以及研究方法。
- 論文找題目不難,但要生出個有價值的不容易。
- 整體與個體間,存在著鬥爭關係
- 沒測量就沒有了科學
- 信度 誤差大不大 穩定性
- 效度 針對問題否 文不對題否
- 隨意隨便不是隨機

W02 科學研究基礎/科學研究的構成

2025-02-25二 14:10-17:00 顧志遠教授


參考資料:
泰勒斯歷史記載第一個用觀察和邏輯解釋自然現象的人,被譽為「科學和哲學之父」。
馬德堡半球實驗
The Global Consciousness Project 偽科學是嗎?
量子力學馬克斯·普朗克在1900年提出,現在被稱為「舊量子論」開始。
馬斯洛需求層次理論
Ontology epistemology methodology and methods ontology and epistemology in research examples
Ontology, epistemology, and research paradigm

W03 科學研究的構成 (系統科學與系統觀)

2025-03-04二 14:10-17:00 顧志遠教授


2.GoogleDocphd18_2-w03-科學研究的構成 |

上週課程的複習
思考方法(現象觀察>抽象表述:確認為真) - 提出假設(證據:驗證為真) 的過程。
從創意思維; 從發展->收斂思維
有了[先驗假設:無法證明,但可以論證其因果關係-這就是架構。]知識才能從散落之間,連繫起來。
因果通常是複雜的、糾纏的。但為了研究,簡化再簡化,簡化到最後只剩一個Y和幾個X。
科學研究都是一種簡化的研究,現代科學發展不過幾百年,千年、萬年後的人看今天
古典科學認為觀察多次X和Y都應確定的絕對關係,後來發展為概率關係(這是機率學和統計學的起源)。
科學:解釋、預測、控制功能。
社會科學很難控制X來了解Y的變化。只能找現行資料、比較、回推,從Y到X,但這會有歸因謬誤(看圖說故事)取樣和觀察點會有偏差。

科學: 「本體論-認識論-方法論-研究法」
社會科學是否是科學? 科學定義是: 1.觀察取得數據-做驗證; 2.有顛仆不破的假設、理論。
(1)但社會科學不是研究實體存在的自然現象,難以直接測量(態度、傾向、問卷),故難以驗證。然而,社會科學發展出間接測量的工具=問卷。
(2)社會科學也在走一個建構主義的路線,幾百年來正在累積這樣的理論。
所以社會科學成為科學的一份子

p1- 社會科學研究是種「學術性探究」,研究過程包含下列步驟:

現象本體-命題構念 -定義 -假設變項 (問卷)-實證/否證 -理論 -模式
命題是抽象的,假設是可以實證的表述
成為理論後/動態性/不斷被修正=建構主義
p2- 課程綱要

p3- 科學研究的構成 關注
「大局」學者試從實證上可以觀察,已概念形成適合研究的主題,再透過一般化過程,者出描述「大局」的運作模式
- 實證上可觀察 觀察到不同的現象 反差
- 概念 -對現象本質的看法指稱 (忠誠度、績效)
- 一般化-
- 運作模式
- 主題形成
p4- 科學研究的構成

p5 挫折導致攻擊理論 / 理論是好幾條命題,構念,的組合。

p6 科學研究的構成 - 概念concept與構念constract :

概念concept 是建立科學的基本礎石。

感官可察覺的,概念是假設性的實體(為研究而創造出來的比如「品質」)
概念比較沒有學術意義、是自然存在的,構念是一種人造的概念,為研究而創造出來的。
例如: 車子、哈日族 ….

唐太宗三個部下 衛士(許多) 宰相(一些) 魏徵(一個),衛士、宰相是AI

p7 構念construct
企管學,20年前後差別何在? 名詞越來越多 ,因構念越來越多。蓬勃發展。
構念以能測量為原則。
構念是一個學域裡面,最重要的東西。知識的漁網,的節點就是構念,網線就是因果關係。構念越多網越大、越密。
理性怎麼衡量?第5講會說 (要能有操作性的定義),(商管)論文的構念是找策略層次,不是作業層次(資管組也該加入相關者)。
學術上容許理論不同,但構念希望一致,才易溝通。

p8 科學研究的構成-概念與構念

構念的特性、功用、構念與概念的差異、構念存在的推論。
構念要拆分、細分成子(低層次)構念,這些構念就是問卷的題目。
「服務品質」的10個子(低層次)構念,可能再加兩個「創意」「即時性」..因應進化,但太多問題可能影響答題者意願,進而影響信度。
- 問卷,可以激勵、金錢交換、請人填答。
構念存在的推論:由原因推論、由結果推論(數位落差、城鄉差距)、 由表現推論。
注意其中考(筆試不能看書),期末報告

p9 科學研究的構成-定義

生產力、內外向、理性…。怎樣下「操作型定義」 從現象來觀察,會有太多干擾變數,如何從本質來衡量? 請聽第五講。

顧老師的個案研究書,什麼時候出版? 書中192個個案分,10大類,38次類 新模型不斷湧現 共享經濟 .. 可邀請來演講 經營模式

p10 科學研究的構成-變項

薪水、血型都是變項,但血型是屬性,薪水是變數。

p11 科學研究的構成-變項

中介變數: 自變數->中介變數->依變數; (收入->消費態度(通常是些看不到的內在心裡因素)->消費) 調節變數: 例:A,B,C教材->成績 [若不把IQ的干擾去掉的話,會不客觀] IQ就是調節(干擾)變數 第10講,實驗設計,就是講怎麼去掉干擾變數

p12 科學研究的構成-變項 案例一二

p13 科學研究的構成-變項(中介變項統計模式)
有個統計方法可以判別,是否完全或不完全 中介
這張圖重要 看equation公式可判斷直接、間接效果。

p14 科學研究的構成-變項(路徑分析)PA
常用以處理中介效果的分析
這是非常科學、且很直接的方法。

p15 科學研究的構成-變項(調節變項moderator統計模式)

moderator也可以看成 是另外一個獨立的independent

p16 科學研究的構成-命題與假設
Proposition命題 是對於構念的描述,可根據觀察判別其真偽,但未經實證檢定。
構念是命題的基礎,命題是理論的基礎。
係對概念間關係的推測,因此命題系理論概念間的必要橋樑,如果缺乏精審的命題,不只資料的蒐集毫無意義,理論建構也不可能。(精不精審是效度問題)
研究例題 做參考

p17 科學研究的構成-命題與假設
舉例說明 如睡眠不足影響學習: 睡眠時間只設7、5兩個時間,太接近,不夠區分!

p18 科學研究的構成-命題與假設
命題的種類 單變量命題、二變量命題、多變量命題
鑑別有用「命題」幾項標準
Relevance
更簡約 更接近問題核心 字數比碩士論文短

p19 科學研究的構成-命題與假設 Hypothesis
假設 Hypothesis 的功用

p20 科學研究的構成-命題與假設 統計上的假設

社會科學研究並不直接檢定研究假設,而是先成立與研究假設相反的虛無假設

p21 科學研究的構成-命題與假設
Type I Error 當H0為真 而我們拒絕H0 此二條件同時存在時發生的機率

Type II Error 當Ha為真(即H0為偽00) 而我們沒有拒絕H0 此二條件同時存在時發生的機率
不易試驗數據中看出出現此錯誤之機率

p22


W04 研究程序與計劃書

2025-03-11二 14:10-17:00 顧志遠教授


我請假,去北海道旅遊!
科學的定義是什麼?社會科學是一種科學嗎?為什麼?什麼是「偽科學」? 這是一個關於科學本質與邊界的哲學性問題:

科學的定義是什麼?
科學是一種系統化的知識體系,透過觀察、實驗、假設、推理與驗證等方法來理解自然與社會現象。它強調可重複性、邏輯一致性與實證性。科學追求的是可以被檢驗與修正的知識,而不是永恆不變的真理。
常見特徵包括:
  • 可觀察與可測量
  • 可以提出假說並進行驗證(可證偽)
  • 重視證據與邏輯推理

  • 社會科學是一種科學嗎?為什麼?
    是的,社會科學是一種科學,但它與自然科學(如物理、化學、生物)在方法與對象上有所不同。
    理由如下:
  • 社會科學(如心理學、經濟學、政治學、社會學等)研究人類社會與行為。
  • 它同樣使用科學方法,例如問卷調查、統計分析、實驗設計等。
  • 雖然它面對的變數較多、結果難以完全控制或重複,但它仍然追求理性分析、理論建構與經驗驗證

  • ⚠️ 什麼是「偽科學」?
    偽科學(Pseudoscience)指的是表面上看似科學、但缺乏科學方法基礎的信念或主張。
    偽科學的特徵包括:
  • 缺乏可證偽性(無法被證明為錯)
  • 不接受反駁或修正
  • 依賴個人經驗或權威說法
  • 缺乏可重複的實驗或數據支持
  • 常使用模糊語言或濫用科學術語
  • 例子: 占星術、手相學、某些另類療法等。
    如果你想要更深入了解「科學與偽科學的區別」或是「社會科學的科學性爭論」,也可以從科學哲學家如卡爾·波普爾(Karl Popper)的著作著手。他提出「可證偽性」是科學的核心標準。


    「可證偽性」(falsifiability)是科學哲學家卡爾・波普爾(Karl Popper) 提出的概念。他主張:
  • 一個理論或主張如果無法被證明是錯的(不可證偽),那它就不是科學。
  • 也就是說,一個科學理論必須可以被檢驗,並有可能被觀察或實驗證明為錯誤。如果無論結果如何都能「圓過去」,那就不是科學。
  • ✅【可證偽性】的例子:
    例 1:愛因斯坦的廣義相對論
    主張:光線會在重力場中彎曲
    👉 這個預測可以透過觀測日食時星星的位置來檢驗。結果若與預測不符,就可證明它錯了。
    ✅ 因為它能被觀察結果推翻,所以是「可證偽」的,也就是科學的理論
    ❌【不可證偽】的例子:
    例 2:占星術中的說法
    主張:「你今天會遇到挑戰,但保持正面就能克服。」
    👉 這句話模糊且無法反證:不管你遇到什麼狀況,都可以說「這就是挑戰」。
    ❌ 因為無論你經歷什麼,它都能解釋得通,所以它無法被證明是錯的,就不是科學理論。
  • 再一個簡單的對比:
    主張能否被證明為錯?是否具可證偽性?
    「所有天鵝都是白色的」只要找到一隻黑天鵝就能反駁✅ 是
    「世界上有一隻無形的龍」無法觀察或測試❌ 否

    簡單來說:「可證偽性」不是說一個主張一定是錯的,而是說我們能夠設計出方法來檢查它是不是錯的。
    如果你想,我也可以幫你找更多生活中的例子,或用圖表說明~
  • W05 測量與量度

    2025-03-18二 14:10-17:00 顧志遠教授


    老師請假,同學拍照代表簽到!

    W06 問卷設計(一)-測驗與態度量表

    2025-03-25二 14:10-17:00 顧志遠教授
    3.GoogleDocphd18_3-w06-研究程序與計劃書20250325


    20250325研究程序與計劃書
    上次課程回顧
    問: 批判思考:
    研究態度: 懷疑意識、主動、創新意識。

    本次
    (論文)研究過程-整體性思考
    問題界定(構念)-發展命題(描述抽象的構念)-形成假設(換成操作形定義)-研究設計(方法)-恆量工具-資料蒐集(那一種抽樣)-資料分析(統計)-建立理論->界定問題
    看1.Abstract->3.研究架構 (老師會問 最多的在此)

    Sld.10:
    Sld.11:
    Sld.12:
    Sld.13: 論文題目初探
    - 統一企業建構經營指標之研究-以平衡計分卡為個案
    企業擺最後、或不須寫出來、已知或本有原則不須再寫出來、因果關係難證明,通常不用作題目(社會科學通常只能研究到相關關係)
    - 提到的變數 都應該是可控、可掌握、或可恆量
    - 到底是以目的或結論為導向?
    - 「低落」是先入為主的概念
    - 對學生影響之研究 -> 影響什麼(構念)? 成績嗎?學習動機嗎?
    可以驗證嗎? 題目內容會牽涉到驗證的工作-這題目可以作到驗證嗎?
    - 檳榔產業:非良善產業,比如研究八大產業行銷..等。
    - 攤商管理制度 -> 微型移動產業 (地下經濟占台灣GDP約20%?比重)
    老師舉了很多題目很有趣
    - (商學、管理學院的論文題目,牽涉到的)自變數要是可控的 - 因果鍊要短

    研究問題-因果相稱性
    總體面構念- 經營面構念- 作業面構念-
    - 題目開頭通常是 名詞或主詞(不是動詞)
    - 好題目最好就是 一看就可以懂得他要研究的目的,他要研究什麼
    論文題目有兩種: 目的性、表達觀點

    Sld.14: 研究問題來源
    Sld.15: 新冠肺炎-過時的題目
    Sld.16: 研究問題-類別總覽: 個案研究-要有特殊性問題!
    Sld.17: 研究問題-選擇策略 從小問題去找背後原因、研究根源問題。 找看有沒有一網打盡的解決方法。
    Sld.18: 研究問題-發現方法
    Sld.19: 研究問題-題目要領
    Sld.20: 研究問題-正式與非正式法
    Sld.21: 研究問題-選擇準則

    Sld.22: 文獻探討-目的
    Sld.23: 文獻探討-功用-
    Sld.24: 文獻探討-資料類型
    Sld.25: 文獻探討-期刊資料 為何天下雜誌不能做為refernece因那些文章沒有實證,未經同儕審查,非為原創研究。
    Sld.26: 文獻探討-期刊資料
    Sld.27: 文獻探討-期刊以外的資料
    - 1969成立的行政院研考會2014年/0122與行政院經濟建設委員會合併改制為國家發展委員會。
    Sld.28: 文獻探討-閱讀要領
    - 博士研究要發表論文,分享、宣稱你的研究成果。
    - 初期重廣度後期重深度。
    Sld.29: 文獻探討-內容與範圍
    Sld.30: 文獻探討-步驟
    Sld.31: 文獻探討-敘寫原則
    Sld.32: 文獻探討-敘寫架構

    Sld.33: 緒論-研究背景/研究動機

    - 提綱挈領寫3至4條目,再據以發展、闡明。
    - 背景: 燃油車出現已超過100年,正被新的數位科技產品EV取代,因而影響所有相關的服務產業
    - 動機: 台灣的獨立汽車保修廠,怎樣面臨這樣的衝擊,正(或可)採取什麼樣的因應策略
    - 目的: 有助業著採取因應行動參考、政府輔導轉型政策參考、相關供應商(產業)策略規劃
    - 定義: 獨立汽車保修廠: 不直屬於汽車公司的保修廠。

    Sld.34: 緒論-問題背景/動機/目的-例1
    Sld.35: 緒論-問題背景/動機/目的-例2
    Sld.36: 緒論-問題背景/動機/目的-例3
    Sld.37: 緒論-問題背景/動機/目的-例4
    Sld.38: 緒論-問題背景/動機/目的-例5
    Sld.39: 緒論-研究架構
    Sld.40: 緒論-研究架構-例1
    Sld.41: 緒論-研究架構-例2
    Sld.42: 研究計劃書
    Sld.43: 研究計劃書2
    Sld.44: End

    擬請教顧老師:
    我們公司代理Mobil潤滑油已66年,有一雜誌社每月發行12000份月刊石油情報免費送給全台12000家汽車保修廠,已超40年。近年來電動車銷售率占每年新車銷售比急速提高,擬研究:以下諸問題,不知何者為宜?可作何修改?

    1.How does the adoption of Electric Vehicles (EVs) impact the traditional automotive repair shop business model?
    電動車EV的(採用)增加,如何影響傳統汽車修理廠商業模式?

    2.What are the potential impacts of Electric Vehicle adoption on traditional automobile repair shops?
    電動車的採用對傳統汽車修理廠有哪些潛在影響?

    3.How can EV maintenance requirements influence the business model of existing 汽車維修店 in the industry?
    電動車的維護要求如何影響產業中現有汽車維修廠的商業模式?

    4.What strategies can automobile repair shops employ to remain competitive in a market shifting towards Electric Vehicle dominance?
    在向電動車主導轉變的市場中,汽車修理廠可以採取哪些策略來保持競爭力?


    顧老師回話:
    傳統汽車修理業經營模式創新策略研究
    這裡面會有技術因素(電動車、低空運載)、
    經濟因素(共享經濟等)、
    社會因素(缺工、人口老化…)等影響。

    其實科學是一種方法,一種精神,科學的方法遠比知識本身重要。科學的知識可能會錯但方法不會錯。

    W07 第五講 測量與度量

    2025-04-01二 14:10-17:00 顧志遠教授
    4.GoogleDocphd18_4-w07-第五講 測量與度量20250401


    W06複習
    其實科學是一種方法,一種精神,科學的方法遠比知識本身重要。科學的知識可能會錯但方法不會錯。
    研究程序與計畫書
    -論文定義與標準:寫出研究歷程與結果;有通用形式;求新知新見;呈現證據做分析與實證。「不是摘要、重複、沒有批判只是發抒」只要研究都有其意義。
    研究程序:整理性思考-為何研究?涉及哪些?明確變數、合宜操作行定義;文獻探討-方法/信效度;抽樣;分析;結論是否回答問題?
    -研究問題概論:題目初探、問題的「因果相稱性與層次」題目由”自變數與依變數”組成。注意大小要相稱。總體面-大因大果/經營面-中因中果/作業面-小因小果; 研究問題的來源: 理論演化來;興趣來;經驗或研究或問題或流行中發現;
    研究問題的類別「總覽」,策略選擇,發現方法,題目要領(正式與非正式法)。
    研究問題的選擇:找到問題-問對問題-轉化問題-包裝問題。發散到收斂的過程。
    文獻回顧:在批判不在整理!拓展視野、前車之鑑、去蕪存菁、過濾出:關鍵概念、要素、條件、背景議題,以仿造、檢驗、延伸。可刺激創意與好奇心。研究變項、設計、測量方法、研究技術、方向、風格、技巧。
    資料類型:光碟、期刊、資料庫。初級、次級來源。學術期刊-大部份為原創、同儕審查、書目索引。期刊以外:專題論文、主題專書、合輯、碩博論文、政府報告、政策報告、會議論文。
    實施階段:初步探討:博覽、搜尋。確定題目後:深入、整理。 研究回顧、背景、歷史、理論、方法、整合回顧。
    評析文獻:縱覽、分類、摘要、評論、建議。若有爭議性要釐清差異之處和來源。
    研究者要運用文獻提出研究的概念架構,而不是被文獻所利用。
    研究序論:相關性、新近性、多元性、重要性、確實性。
    以下六種文獻不宜引註:1.來源不確定的文獻,2.未正式出版和未經審查的文件;3.論點不完整或無根據的文獻;4.第二手之後的文獻。 5.結果有誤或受質疑的文獻; 6.無助於闡述論點的文獻。
    敘寫架構: 引言:導覽圖、相關劫次最好都能有引言。評論:依時間序列、取向或層面、一般到特定議題。小結:為每節或大標題,做個摘述。
    研究背景或動機擇一而寫即可。即是寫出研究的目的(看舉例)
    緒論:研究架構:結構式、因果式、矩陣式。(看舉例)

    研究計畫書:目的、格式。參考做出一個excel表。
    4.GoogleDocphd18_4-第五講 測量與度量20250401

    第五講 測量與度量
    sld_02
    - 不同學門發展不同的測量工具,以做實證與分析。
    自然科學用直接測量,社會科學研究的試看不到的、心裡概念,只能間接測量(將來可能可直接用sensor取資料 用AI分析)。
    sld_03 領導者xxx(風格) ->分析五種->領導型/民主型/服務型/交易型….->找關聯性
    - 構念是研究的最基本單位,要能下操作型定義-要能測量,才能研究。
    construct 定義-> variable 測量-> data
    sld_04 測量概論: 三項基本假設:a=b或a≠b;若a=b且b=c則a=c; 若a>b且b>c則a>c;
    遞移假定transitivity postulate: 研究者依此假定,以明確相關的敘述句,檢定是否(在真實世界中不一定)為真,如A喜歡B且B喜歡C,但A不一定喜歡C。
    測量成功必要條件: 適當的尺度應用、正確的量表設計。

    sld_05 三種模式: 物理測量(等距、等比、大都invariant不變的性質) 心理測量 心理物理測量(如測謊)
    sld_06 量測尺度:須精確以免做出錯誤的數學推論。 注意:有沒有0點? 名目nominal/順序ordinal/區間interval/ratio比率尺度;
    nomianl:exhaustive,exclusive-level/category;這是初級的科學活動,傳遞事物的異同資訊,形成科學概念,分類之學肇始。 reference,extension效果; classifiction:homogeneous distinguishment: Y是一種X。 category:heterogeneous sld_08distinguishment:

    sld_08
    名目 nominal:分類;
    順序 ordianl:分類,排序(等級);
    區間 interval:分類,排序(等級),(距離)設定標準差異單位;
    比率 ratio:分類,排序(等級),(距離)設定標準差異單位,有零點;
    sld_09
    無母數-
    名目尺度:次數統計,如x^2,百分比,列聯相關係數。
    順序尺度:中位數,百分分位數,等第順序相同係數(p),肯氏W。
    有母數-
    區間尺度:平均數、變異數、積差相關、T及F檢定。
    比率尺度:前述方法外可採用幾何均數、變化係數…。
    ✏️-行為科學可達到區間尺度的資料少之又少,通常須轉換或做假設,促使量度達到區間尺度所要求的數學性質。
    sld_10 每個指標須具有:有效性、清晰性、一致性、取得性、簡單性、有用性、客觀性。 量題的產生要有架構,架構完整性可檢驗「內容效度」。
    *[因素分析、系統分析、類化分析]-[測量理論、指標理論、統計理論]-[決策理論、評估理論]
    sld_11 測量方法:量表法(常見Likert表,或Guttman或語意
    分析量表等)、測驗法、比較法、其他方法(近流行Q分類法)。
    sld_12 美國心理學家高爾頓·威拉德·奧爾波特Allport 認為,態度是由經驗組成的,一種心裡與神經準備狀態。故了解個人的態度就可以預測他的行為。
    美國心理學家在《組織的社會心理學》有重要貢獻的:丹尼爾·卡茲 Katz 認為,態度是認知、感覺、行動傾向等層面構成。意見、態度、信念、價值。(態度具持續性,其影響源有:1.滿足欲望的情形2.獲得消息多寡強度3.所屬團體影響4.個人性格)特徵是:方向性、強弱性、多面性、一致性。
    sld_13 態度量表:變項的關係(自變項/依/中介/區隔變項)
    sld_14 例:婚姻狀況對自殺率的影響(年齡/歸屬感)
    sld_15 量表尺度的設計(平衡或非平衡式)
    sld_16 態度量表形式-尺度的設計
    sld_17 態度量表形式-尺度的呈現
    sld_18 態度量表形式-尺度的表達方式
    sld_19 建立量表的技術-Likert量表 (製作程序)
    sld_21 項目的分析趨辨力 公式
    sld_22 建立量表的技術-Guttman量表
    sld_26 建立量表的技術-Thurstone量表 專家協助建立的,等距量表(method of equal-qppearing intervals) sld_28 建立量表的技術-兩兩比較法 決策科學較常用;
    sld_37 單向度非計量法 unidimensional nonmetive method.**是一種統計方法,用於分析資料是否可以用單一維度來描述。這種方法通常在心理測量、教育測試以及消費者偏好分析中使用,特別是當資料的測量尺度不是線性或數值型時。比如:消費者偏好分析、心理測驗的單向度性檢測、教育測試中的項目分析。

    W08 問卷設計(二)-概論、信度、效度

    2025-04-08二 14:10-17:00 顧志遠教授


    5.GoogleDocphd18_w08-第六講 問卷的設計與條件20250408

    10分鐘介紹信度與效度基本概念信度:多次試驗,差距、變化大小。 效度:近於正確數字。 低信度則一定是低效度,有效度一定有信度。
    效度: 恆量的工具能不能衡量到你的問題(問卷與你想研究的問題的相關性)。
    上週sld_12 Allport 認為,態度是由經驗組成的,一種心裡與神經準備狀態。了解態度可預測其行為。卡茲 Katz 認為,態度是認知、感覺、行動傾向等層面構成。意見、態度、信念、價值。(影響源有:1.滿足欲望的情形2.獲得消息多寡強度3.所屬團體影響4.個人性格)特徵是:方向性、強弱性、多面性、一致性。

    尺度(的差別): 類別(只有差異性)、順序、等距、原點(平均、倍數推論) 。無母數統計的穩定性比較低。
    @下週期中考2hr; 7-8個問答題; 以前是背現在是理解;
    @參加「Thurstone量表」組,做期末報告 每組15分鐘。
    @我要在課堂上做一個簡報,題目是「介紹 運用Thurstone量表-的研究方法」,請你幫我擬一份報告的綱要。與概略的說明。 (期末報告)
    偶數式設計通常適於決策用。
    likert做好後用作趨辨度分析(拆出很多項目),去掉題目。是多向dimension量表。 Gutmman是單向度,重複問強度的量表。
    1.Likert試從態度面衡量。
    2.Gutmann是從行為面切入。
    3.Thurstone則:不是由高到低; 而是由研究者擬不同敘述詞,專家為此條詞,定好態度分數,看填答者認同那句?若勾選多句就算他的平均數。但若最高與最低分句,則是廢句=無效。
    4.兩兩比較法,不像前面的是由心理學發展出的方法,而是決策科學發展出的「測量方法」。各個學門都在想出最適合的量測方法。 5.單向度非計量法unidimensional nonmetive mehtod


    問卷設計好應做信度效度測試
    Sld_01:
    Sld_02:
    Sld_03: 食品知(之)購買因素 .. 這是個「市場調查」這樣有自變數和依變數嗎?這問題的xy為何?
    Sld_04: 第二部份:健康價值態度[知覺行為控制],第三部份:知覺行為控制[健康價值(態度)], 想要測量其健康價值態度,所以請他對自己”行為控制”評分,反之,為了測量其知覺行為控制,來問他有關健康價值態度,是這樣嗎? –是寫錯了 第二部份:知覺行為控制;第三部份: 健康價值態度 才對
    得到的分數,怎樣估算:信度、效度。
    Sld_05:
    Sld_06:
    Sld_07: 問卷是一種測量技術,尤其是對具有多向度問題的度量,一種控制是的測量,用一些變項了解另一些變項,結果可能是因果或是相關關係。[問題/假設/客觀事實]-[性質/模式/行為/其他有關資料] 驗證假設:找X基本資料和Y量題資料間的關係Xi,Yi;(Xi,Yi),(Yi,Yj)…
    Sld_08: 現今流行的:網路問卷:像SurveyCake 或是 Toluna 優缺點為何?
    基本資料 -> 行為問題 -> 態度問題
    題目設計會影響效度-填答情況是否受干擾影響信度
    若是網路填答-可記下日時分秒->避免新聞或資訊污染。
    Sld_09: 問卷使用基本原則 如果有直接資料幹嘛用問卷,問卷是不得已的、間接的工具。
    3件等值交換填答問卷: 贈品、調查報告、重要性價值意義與感謝。
    Sld_10: 詢問:基本-行為-意見-態度資料。
    Sld_11: 問卷的功用與假定。 反向題、同意副題、間接題 是在問「態度」
    Sld_12: 問卷編輯過程:由構念一次展開為構面。
    好例子:以前在生產力中心,看過: 日本引進500萬人做過得問卷「有壓力狀況下的返應」答後有評估給分析與建議,有100道簡單加法題。2分鐘停,休2分鐘,如此三次!答案輸入後,立刻算出,給你分析與建議。
    Sld_13: 問題的形成
    Sld_14: 問卷類型:結構型(適用於大樣本)、(選擇題)
    Sld_15: 非結構型,開放試問卷 (問答題)
    Sld_16: ✏️ 問卷設計 (流程圖可參考) 3效3信度;
    Sld_17: 優良問卷特徵 Sld_18: 問題擬定的注意事項 問此行業,逃漏稅比率(態度影響行為。寫些題目繳稅是否應盡義務,合理情況可以不繳稅..)或問比率, 卷是:旁敲側擊。
    Sld_19: 問題擬定的注意事項 問卷只是、只能是問「態度」,所有人答案都一樣的就不用問啦。
    Sld_20: 問題擬定的注意事項
    Sld_21: 問題的順序 基本-行為-意見-態度資料 有時太敏感的話,故意把基本資料放到最後
    Sld_22: 問題擬定的注意事項(整理) 是否易懂
    Sld_23: 問題擬定的注意事項(整理) 選項要全面
    Sld_24: 問卷前言(卷頭語)之內容
    ✏️ Sld_25: 問卷衡量-信度與效度: Validity, reliability, sensitivity, practicality, nom 常模 做常態分佈圖,可看出。
    Sld_26: 問卷衡量-信度與效度: 先要確保效度-再做信度的確保->曾能透過觀察到的分數求出真值
    Sld_27: 信度: 信度是分數未受測驗誤差影響的程度(美國教育心裡測驗標準定義)。測量結果能反應受測者真實的特徵,不受其他因素(情境、情緒、量題順序、寫作等)而影響測驗分數,那麼此測驗結果是可靠的。
    consistency一致性是信度的基本概念。
    信度公式: 設測量工具所得值為Xo(觀察值): Xo=Xt(真值)+Xe(誤差值、) 而假設測得的變異量為Vo,Vo可分解為 Vo=Vt+Ve
    信度=Vt/Vo = 1 - (Ve/Vo)
    Sld_28: 信度: 衡量誤差可分為系統性誤差(抽樣、選擇偏差、順序效應..)及隨機性誤差。大部份是系統性誤差(也被視為常數性constant誤差)。
    *以測驗分數變異數理論為基礎,有系統及非系統變異,信度指非系統變異。
    同測量工具重覆測能否得相同結果?能否減少隨機誤差,而得到某特質真數,穩定性(前後測)及一致性(類似測)
    ?? 類似測 請舉例

    Sld_29: 信度 再測信度 test-retest reliability
    Sld_30: 信度 複本信度inter-method reliablility[等值性]
    一致信度split-half reliability[一致性] 將試題分為兩半,比較得分的相關,稱為折半信度。

    Sld_31: 信度 一致性信度 (Speaman-Brown Formula公式) Flanagan Formula, Pulon Fomula, kuder-Richardson,
    Sld_32: 😊一致信度公式kuder-Richardson 21 Formula: Cronbach’s α又稱alpha信度, 目前社會學研究最常用的信度分析方法。 Sld_33: 😊信度(Cronbach’s α係數) 詳介 看變異數兩表比較;(屬性相同->相同態度->類似行為)
    Sld_34: 信度(Cronbach’s α係數) 舉例 有15道題目,30人回答。
    Sld_35: 信度(Cronbach’s α係數) 舉例 如果刪除其中某道題目,可讓信度提高
    Sld_36: 信度 inter-rater Reliability 評分者間對於某事彼此同意程度

    Sld_37: 效度 考量測量工具是否能夠測量到欲衡量的特性(目的)。 效度是科學測驗的最重必備條件,若無效度,則其他任何要件一律無功能。

    Sld_38: 效度種類 內容效度:均勻包含所有;效標效度:準不準確(效標關聯/效標預測)/構念效度(你認知的服務品質和一般人認知的一不一樣,跟公認的定義和內函一樣嗎);
    Sld_39: 效度 效標關聯效度 構念(真正/認知的)效度-內容(設計/測量分數)效度-效標關聯(實際的表現)效度
    Sld_40: 構念效度量測法(一)
    Sld_41: 構念效度量測法(一)
    Sld_42: 構念效度量測法(二)
    Sld_43: 構念效度量測法(二) 小括弧內是重測度; 收斂度(相同構念用不同方法); 區別度(相同方法不同概念); (什麼都不是)虛線內是不同方法不同特質(要低) Sld_44: 信度與效度-關係
    Sld_45: 信度與效度

    W09 期中考

    2025-04-15二 14:10-17:00 顧志遠教授


    ▼99 期中考準備

    期中考準備

    2025/04/15考前複習-重讀整理


    科學思考與研究


    Sld_2科學思考與研究
    科學的神壇:
    泰利斯Thales, was one of the Seven Sages, founding figures of Ancient Greece. 古希臘古風時期的數學家、天文學家,前蘇格拉底哲學家,希臘七賢之一。歷史上記載的第一個用觀察和邏輯解釋自然現象的人,被後人譽為「科學和哲學之父」。泰勒斯定理:如果AC是直徑,那麼∠ABC是直角。 一副撲克讀懂 科學簡史

    Sld_3研究起步

    研究:好玩又刺激、困難又神秘、實用又相關、珍貴又值得、看似徒勞並非無功。研究生不同大學生,教你成知識消費者轉為生產者。

    Sld_4研究起步
    鍥而不捨、隨手札記、胡思亂想、舉一反三、移花接木、專注領域、要快要好、品質至上、投稿要準、信心誠實。

    Sld_5求知之道
    神秘來源、訴諸權威、理性推演:科學方法:1.透過符合某些條件的方法,驗證特定主題。2.盡量避免主觀,確保客觀。3.強調可重複性,確保結果的可信度。4.避免違反邏輯或現有知識的思考。
    -科學方法得到的知識才是科學。科學的方法process->科學的知識outcome。

    Sld_6什麼是科學研究
    大膽假設、小心求證。例如:馬德半球實驗1654。研究目的是:獲取知識->解決問題->決策管理。
    科研的演進:神學時代(神-演繹思維)->玄學時代(自然-類比思維)->科學時代(證據-歸納思維)

    Sld_7什麼是科學研究?
    中國有科學嗎?古代四大發明、格物致知、李約瑟「中國之科學語文明」、16世紀前科學技術領先全世界。
    科學發展條件:抽象思維、邏輯推理、實證觀念。 科學≠技術。中國古代科學,謂之「樸素科學」。

    Sld_8什麼是科學研究?
    - 檢驗事物現象的本質與特徵的知識,或客觀世界運動規律。
    - 透過觀察、調查和實驗而得到系統的知識,科學研究是建立在嚴密邏輯論證基礎上的。
    - 批判並檢驗專業領域中的不同觀點,探討並行程特定程序的指導原則、發展並考驗能增強專業知識的新理論。
    - 研究乃探就事務的因果關係,故其終極目標:尋找「天下第一因」即「最後的知識」,其存在嗎?
    - 是個解謎、問題解決、創意、系統化..建立知識的過程。

    Sld_9科學研究定義
    應用科學方法從事的一種研究過程。
    科學方法:由科學邏輯方法,獲得有組織的知識。
    研究過程:有計劃、系統的資料收集/分析/解釋的方法,獲得解決問題的過程。 - 已有系統的/控制的/實驗的/嚴謹的方法,探討對於現象之間關係,所作的假設命題,進而建立通則/原理/理論,達到對現象做預測及控制的目的。
    - Good(1996)認為科學求知前期指創造、發展新想法的階段,後期指提出假說與驗證的階段,也就是大部份人所認為的科學方法。
    - 大科學家創造出很有價值的想法,產生新知識。小科學家忙於各種實驗,蒐集大量數據,驗證/延伸/細緻/應用知識。

    Sld_10科學研究目的
    理解全部感覺經驗之間的關係,以及通過最少個數的原始概念與原始關係的使用,來達到此目的。
    - 事實的說明、訛誤的辨正、理論的建立(研究方法、思想系統等)、問題的解決。
    - 科學的目的不在改變人的信仰或信念,旨在發現事物之間的關係,無關忽價值value,也就是所謂value free,不提共對與錯、是與非的答案。

    Sld_11科學研先驗假設
    科學研究建立在「實證基礎」上的研究方法,即所有真正的知識,必然建立在我們所能感知的經驗上。經由觀察與實驗,以獲得這種知識,其隱含著下列先驗假設:
    - 事物間存有一定的因果關係。這種因果關係是可以客觀發現的。此種關係已最簡潔的方法予以表現。
    - 因果關係來自人們的經驗。因果關係都須客觀地演證。所有因果關係都是暫時性的。
    - X->Y Y=f(X)

    Sld_12科學研先驗假設
    理論上要得出X->Y的結論(確定性因果關係 deterministic causality),應該要下列三個條件都成立:
    - X發生在Y之前。若X不發生則Y也不發生。若X發生則Y一定發生。
    - 早期科學哲學認為,要符合「確定性因果關係」的條件,因果關係才算是成立。
    - 因有很多干擾因子可以介入, 所以因果關係其實並不是確定性因果關,X可能只會增加Y的機會,而不一定會引起Y,這稱為「機率性因果關係probablilistic casusality」。統計即是建立在機率性因果關係上的分析技術。

    Sld_13科學本質的範疇與內容(一)
    科學是探究自然界的思考方式 a way of thinking
    - 科學須建立在真實證據上,甚至根據證據可以推翻權威。
    - 科學知識無法絕對客觀的,只能盡量避免偏見與誤差。
    - 科學知識是建立再將假說提出後,再加以驗證,提出結論的過程。
    - 數學邏輯是抽去了「質」的內容,留下的最表面的數量和形式關係。 - 歸納法與演繹法並非唯有的科學思考方法,科學的突破常來自靈感。
    - 類推及由果倒因的倒推是科學解釋現象的兩種型式,但他們也有侷限。
    - 人們常基於研究以外的方法做出決定,這些方法或許有效,但多半比較不正確而且容易誤導。

    Sld_14科學本質的範疇與內容(一)
    科學是一種融合「發現」與「發明」的過程。 現象可以被「發現」,學/理論/定理..都是「發明」。科學是一種「探究」的方式 a way(method) of investigation,是「猜想與反駁」的過程。 科學具有「動態本質 dynamic nature of science」與「暫時性本質 tentative nature of nature」 科學家建立的知識體系,須經常面對質疑、驗證、進而發現其錯誤之處,加以修改,甚至推翻,或政時期合理之處而接受他。 動態本質促進知識的變動性; 暫時性本質促進知識的穩定性。

    Sld_15科學本質的範疇與內容(二)
    科學是:非道德的、創造性的、簡約的、可測試的、統整的。

    Sld_16科學研究特徵
    科學性、客觀性、實證性、保守性、規律性、驗證性、複製性、相容性、整合性、技術化。

    Sld_17科學研究與偽科學
    偽科學peseudoscience又稱假科學、壞科學、疑似科學。 是指任何經宣稱為科學,或描述方式看似科學,但實際上不符合科學方法基本要求的知識。缺乏支持證據。經不起可信性測試。或缺乏科學形式的理論、研究方式或是信仰。
    偽科學常使用模糊的、自相矛盾的、誇張或無法證明的主張,過度依賴確認而不是嚴格的反駁,缺乏其他專家的公開確認、缺乏系統化、理性化的理論過程。
    科學越昌明,偽科學越盛行。

    Sld_18科學研究與反科學

    Sld_19科學研究特點
    科學研究都有比較系統的理論框架。有一定程度的控制機制。嚴密的分析。
    科學不是一種知識,而是一個方法,是一種精神。知識會錯,但科學方法不會。

    Sld_20典範轉移Paradigm shift與常態科學
    1962孔恩Thomas S. Kuhn發表《科學革命的結構》一書,提出典範Paradigm的概念
    - 知識累積是在一個典範指引下進行的。當發生科學革命或典範發生變遷時,舊典範就必須重新組合,以新典範觀點來解釋所研究對象,重新累積知識。 - 某個時代科學成就,理論/原則/原理/方法/工具,因而形成的價值/信念/規範/語言/界限。 - 一種目前無法突破的準則或範圍,提供我們科學研究追求的目標,也是衡量的標準。
    - 典範轉移: 牛頓(絕對力學)-愛因斯坦(相對力學)-普郎克(量子力學)

    Sld_21典範轉移Paradigm shift與常態科學
    自然科學的三次典範轉移:牛頓力學-相對力學-量子力學。異形同構的,管理學的思潮有經過三次典範轉移:絕對管理-相對管理-量子管理。
    - 目前在舊典範下累積的知識稱為「常態科學」。在研究過程中會遇到很多「異例 anomalies」為當時流行的典範觀點無法解釋。當anomalies越來越多時,產生「典範危機」,最後導致典範崩潰、產生科學「革命」,經過一段百家爭鳴時間後,其中最有天才成就的科學家,吸引一群歸附者釀成了「新典範」。

    Sld_22科學研究功用
    報導report:(X),(Y); 解釋explanation:X(->)Y; 預測predict:X->(Y); 控制control:(X)->Y;

    Sld_23科學研究層次
    本體論ontology->認識論epistemology->方法論methodology->研究方法research method

    Sld_24方法論與研究法的差異
    科學研科學研的方法有方法論Methodology,和究方法Research Method兩個層次。
    - 方法論指所有科學在方法上的共同基本特徵;如分為 量化研究/質化研究、backward/forward研究法、實驗/準實驗/非實驗設計法。
    - 研究方法的層次較低,指用科學方法從事某ㄒ盎研究問題的程序或步驟。如研究法分為:調查法、觀察法、個案法、相關法、發展法等。

    Sld_25現代社會科學研究方法
    美國哲學家John Dewey 提出現代科學研究方法。 1993年發表 “Logic-The Theory of Inquiry” 一書,首先對科學方法做完整說明。
    科學與否的關鍵在:有否實驗experimentation
    科學的每一項距大成就,都是以大膽的幻想為出發點。

    Sld_26現代社會科學研究方法
    Dewey 提出現代科學方法六大步驟:問題的提出 Identify the Problem; 問題的明確化 Define the Problem; 假設的形成 Forulate a Hypothesis; 推論與推測 Reasoning and Deduction; 驗證假設 Test the Hypothesis; 結論與應用 Draw Conclusions and Apply.

    Sld_27科學研究層次👨‍🎓
    本體論-知識論-方法論-研究目的(know why,how,what,why and how)-模式分類-研究技術-研究方法-研究過程-研究結構-研究法主題-結果表示-學院研究;

    Sld_28知識定義
    知識是指事物特性的一般關係,它代表事物特性之規律性,旨在將事物特性一般化及觀念化,故在觀念轉變為知識時,會有些命題。 一般關係-概念化-命題-知識
    日常生活經驗中可靠的部份就是知識,具有歷史繼承性,不可逆性和加速增長等特點。

    Sld_29科學知識建立的規範
    Norms in Science (R. Merton)
    普遍主義 Univeralism; 共有主義 Communism; 利益中立 disinterestendness; 有系統的懷疑主義 organized skepticism;

    Sld_30社會科學是科學嗎?
    - 科學基礎:可測量/找到規律性,自然可學可以,社會科學可以嗎? - 人們雖然有自由意識,但會有一致化的理性。
    - 社會現象呈現足夠的次序。
    - 社會科學研究時間短/仍呈現建構過程,是一門科學。
    - 社會科學的特性:複製性低、不易觀察、因素複雜、間接測量、普遍性低、誤差較大。

    Sld_31研究類型
    從不同的觀點(應用/目的/調查模式)-.. 探索新的主題/描訴現象/尋找關聯/解釋因果

    Sld_32研究類型-基礎研究(純研究)與應用研究
    - 基礎研究在長期角度增進基本的知識。理論導向。
    - 應用研究來因應短其實務的問題與政策。問題導向。

    Sld_33研究類型-量的研究與質的研究
    - 社科研究典範paradigm-社會科學研究所認同的模式或思想學派。質與量研究典範之源起:
    - 實證主義(洛克) 科學派典->量的研究派典:數字為基礎,重「統計」 - 理性主義(康德) 人文派典->質的研究派典:文字為骨幹,重「敘述」 - 質與量研究的調和: 可以有偏好不可有偏見。熟悉不同的研究方法。同時運用多種方法解決問題。

    Sld_34科學研究過程
    - 理論為核心:1.選定主題-2.聚焦問題-3.研究設計-4.蒐集資料-5.資料分析-6.資料解讀-7.對外公佈(修正命題-再重覆流程)


    2025/04/01

    phd18_4-第五講 測量與度量


    Sld_2課程綱要
    目錄:測量概論-定義/基本問題/步驟/基本假設/三種模式; 測量尺度-名目/順序/區間/比率; 架構與系統觀; 主要方法; 量表法概論-量表類別/度量方法; 建立量表的技術-加總量表/累積量表/等距量表; 其他方法舉隅-比較法/單向度重析法/單向度非計量法;

    Sld_3measurement測量概論
    本體-構念-操作型定義-測量
    Construct-(定義)->Variable-(測量)>Data

    Sld_4測量概論
    步驟: 由特質了解所觀察的物體、事件。用數字表達這些事件。
    映成規則 f={(X,Y), X=任何物體, Y=一個數字} f是一個有序配對ordered pairs集合及函數。
    測量的三項基本假說:A=BorA≠B or sure |A=B and B=C then A=c | A>B and B>C then A>C |
    成功測量的條件:適當的尺度運用、正確的量表設計

    Sld_5測量概論
    三種模式:物理測量-工程與自然; 心理測量-只心理向度如智力,美感; 心理物理測量-心物間互動關係。

    Sld_6測量尺度Scale
    名目(類別)尺度; 指稱reference及外延extension; 分類; 分籌;

    Sld_9量測尺度

    Sld_10測量架構系統觀
    內容效度:檢驗量題架構的完整性。
    現象-構念-構面– 量題(指標)– 測量-整合指標-決策
    現象-構念-構面=>因素分析/系統分析/類化分析
    量題(指標)-測量=>測量理論/指標理論/統計理論
    整合指標-決策=>決策理論/評估理論

    整合指標-決策=>決策理論/評估理論

    Sld_12態度量表
    社會科學最常使用「態度量表」其可能是贊成、傾向、欲望、認同、價值的程度。Katz認為態度是由:認知、感覺、行動傾向等層面夠成。
    自變項X刺激- 屬性(中介變項)/態度(區隔變項)-依變Y行為 Sld_13態度量表-變項的關係

    Sld_16問卷設計questionaire
    內容效度強調「內容的代表性」;效標效度強調「與外在標準的關聯」;構念效度則強調「理論概念的正確測量」
    一致信度檢查測驗內部題目間的一致性;等值信度檢查兩份等值測驗間的結果一致性;穩定信度檢查同一測驗於不同時間的結果一致性。 三者皆為信度的重要指標,但檢驗的重點與方法不同.

    Sld_28建立量表的技術-兩兩比較法
    降低決策的心智處理負荷,以增加判斷的正確性,通常希望藉此決定事項的順序是具有遞移性的。缺點是:多事項需要排序時,比較次數過多缺乏效率。故發展出層級式比較或incomplete比較來因應。層級架構cluster可有效降低比較次數,效率高但解析度下降。


    20250414「研究方法」期中考問題:
    1.「科學研究」定義?「科學研究」的功用?「科學研究」的特點?
    2.請說明社會科學研究的特性?
    3.請解釋以下名詞,以及說明期間的關係或差異性
    (1)「概念」、「構念」與「構面」
    (2)「變項」與「屬性」
    (3)「命題」與「假設」
    (4)「理論」與「模式」
    (5)「中介變項」ediator與「干擾變數」Moderator
    (6)「實驗型定義」與「測量型定義」
    (7)「研究架構」與「研究步驟」
    (8)「研究背景」與「研究動機」
    4.「什麼是」與「什麼不是」研究論文
    5.什麼是研究者「不宜引註」的文獻
    6.測量尺度可以分為那四種類型請比較其差異
    7.請問使用問卷的基本原則

    W10 研究方法設計概論

    2025-04-22二 14:10-17:00 顧志遠教授


    6.GoogleDocphd18_5-w08-第七講 抽樣技術與程序20250422

    考題檢討:(名詞解釋部份最重要)
    construct構念–拆成很多可衡量的–diemntion構面–subdiemention次構面–題項

    @20250414「研究方法」期中考題重答:
    1.「科學研究」定義?「科學研究」的功用?「科學研究」的特點?

    科學研究是: 應用「科學方法」從事的一種「研究過程」。
    是由科學邏輯方法,獲得有組織的知識->有計劃、有系統的資料收集/分析/解釋的方法,獲得解決問題的過程。
    是一種「大膽假設小心求證」的過程。

    2.請說明社會科學研究的特性?

    answer

    3.請解釋以下名詞,以及說明期間的關係或差異性

    answer

    (1)「概念」、「構念」與「構面」

    answer

    (2)「變項」與「屬性」

    構面一旦下了操作型定義後就成了變項; 屬性是內容不會改變的變項(如性別)。

    (3)「命題」與「假設」

    「命題」 經過操作型定義就變成「假設」,根據假設就可以形成問卷。

    (4)「理論」與「模式」

    複雜的現象用簡單的語句說明稱作「理論」,把細部的關係描繪出來稱作模式,不同學派學者可用不同模式來描述理論。

    (5)「中介變項」mediator與「干擾變數」Moderator

    mediator「中介變項」=無法觀察到的內心心理過程;
    「干擾變數」Moderator=又稱區隔變數,次級自變數、干擾變數; 如果不去掉moderator的話,自變數與依變數的因果關係無法顯現出來。

    (6)「實驗型定義」與「測量型定義」

    Reference:subject should study
    「實驗型定義」是給個公式; 「測量型定義」是給個標準;

    (7)「研究架構」與「研究步驟」

    「研究架構」論文中所談到變數之間的因果關係; 論文各章節所敘述 研究步驟

    (8)「研究背景」與「研究動機」

    研究背景或動機擇一而寫即可。即是寫出研究的目的(看舉例)

    4.「什麼是」與「什麼不是」研究論文

    研究論文必定要有自己的想法、創意、驗證。 請ChatGPT整理的文章不是論文

    5.什麼是研究者「不宜引註」的文獻

    answer

    6.測量尺度可以分為那四種類型請比較其差異

    answer

    7.請問使用問卷的基本原則

    answer


    期末報告: 說明 期末報告: 態度量表設計 Thurstone 兩人一組 15-20分鐘
    Likert/Guttman/Thurstone/兩兩比較/單向度非計量法)
    題目、設計、巧思、驗證結論、量表介紹、心得反思
    重點:
    - 本課程為研究方法,報告內容以研究法為主,而非以專業內容
    - 可融合多種量表設計
    - 最好有實證(可請同學互相幫忙填寫)
    - 創意與特色是評分重點

    抽樣
    中央極限定理
    每次取n個求平均數,這樣很多次,這些平均數就會行程常態分佈。
    中央極限定理30是每次最低抽樣數。
    中央極限定理的證明
    樣本最小數30- Stutely, R. (2003) Numbers Guide. Bloomberg Press, New York.

    抽樣概論
    公用 時機

    抽樣概論
    抽樣的基本術語:
    母群體Population
    - 由原始單位組成之集合,擁有研究者所要特性之實體
    - -
    母數Parameter 表示母群體而非樣本數的統計量(描述整體母體特徵的數值),例如常態分配通常用平均數和變異數兩個母數來界定。
    抽樣單位sampling units 抽樣的取樣單位,可能是原始單位,或包含數個以上的原始單位
    抽樣架構sampling frame 抽樣單位的整體名單
    樣本Sample
    舉例: 失業群體: 登記在案/無案?自願性失業?隱藏性失業?無薪假?兼職工作者?

    **為何用 平均數(不用中位數、眾數) 因平均數是個「不偏估計數」。

    抽樣概論
    抽樣的步驟

    抽樣設計類型
    非隨機抽樣
    簡便法 –隨便不是隨機。改良可以這樣做:每個經過的人都丟骰子決定!比如6點就問。

    抽樣設計類型
    配額抽樣法 quota sampling 要抽n人須考慮(大學部+碩士班+博士班)比率去定人數
    雙重抽樣法 double sampling
    滾雪球抽樣法 snowball sampling 利用人際關係輻射力已達到抽樣目的

    抽樣設計類型
    隨機抽樣法
    簡單隨機抽樣 simple random sampling
    缺點
    (用分層和集體抽樣法來改善)

    抽樣設計類型
    分層隨機抽樣法 stratifiled random sampling
    將群體按某標準分為若干次群體sub-population稱為層strata (比如大一大二大三大四分開)
    從不同層中獨立、隨機抽取樣本
    適合於層與層之間叫為異質、而同一層的個體叫為同質的群體
    功用:(參考公式推導說明)

    抽樣設計類型
    紐門配置Neuman’s allocation-各層抽出數與各層群體次數及其標準差的乘積持正比,提高統計精度
    戴明配置Deming;s allocation-

    (參考公式推導說明)
    系統抽樣法systematic sampling (有人認為隨機也有人說不隨機,嚴格而言,非為隨機抽樣法)
    比較適用在連續生產的流水線上。
    - 要隔幾個抽?k 抽那個丟骰子決定!
    (參考公式推導說明)

    抽樣設計類型
    抽樣設計類型
    集體抽樣法(cluster sampling)
    找那個里或鄉人口結構和台灣整體最像,可用此單位做樣本 (比如選舉假投票)
    與分層正好相反: 異質 同質

    樣本大小分析
    應依研究的種類而定
    蘇德曼建議以人為對象的調查研究

    抽樣誤差來源
    Roscoe(1975)提出決定樣本數重要規則
    Bory及Gall建議在下列情況,要有較大樣本
    - depnendent n x 10 = minimum sample number

    抽樣誤差來源
    調查總誤差-抽樣設計誤差、抽樣誤差、非抽樣誤差
    問卷做完:每個題目都要做「趨辨力分析」
    - 你覺得煞車安全重不重要 這是無「趨辨力」的問題,要有人贊成有人反對,有人同意有人不同意,才是有「趨辨力」

    W11 實驗設計法

    2025-04-29二 14:10-17:00 顧志遠教授


    Reference:subject should study
    老師有事,本週不上課!

    W12 事後回溯研究法

    2025-05-06二 14:10-17:00 顧志遠教授


    Reference:subject should study
    今日早退!

    W13 相關研究法

    2025-05-13二 14:10-17:00 顧志遠教授


    Reference:subject should study
    今早陪秀月去廖博文看診,下午沒去上課
    今天完成: phd18_研究方法 Business Research MethodsThurstone Scale-用AI作簡報 | 講稿 |
    1.這是google簡報,你要先按「投影播放」,然後按左上角的喇叭,就有人開始講話。
    2.每頁講完後,須手動按下一頁,換新頁時,稍後-後自動接續講話。
    3.請同組同學孫敬棠再來舉一兩個例子(也約5分鐘左右),接著報告。就大功告成了。

    作者:Thurstone & Chave,1929 The Measurement of attitude: a psychophysical method and some experiments with a scale for measuring attitude toward the church"
    部分章節內容Measurement of attitude,包含問卷設計原則與部分樣本陳述

    W14 個案研究法

    2025-05-20二 14:10-17:00 顧志遠教授


    Reference:subject should study

    2025/05/20
    slide 2 排除干擾項的影響 可得 淨相關 (請看以上介紹)

    slide 3見: 溫度/觀察
    e e
    那個τ就是溫度影響(數)。
    收集數據應做做變異數分析, 如果只有x溫度, 一因子試驗。
    如果x1溫度, x2雨量 … 多因子分析。
    slide 4 如何抵銷智商差別的影響? 因子-集區實驗; 這樣把ABC各自的高中低平均出來,就可抵銷智商的影響。
    slide 5 再沒辦法控制變項時,用「隨機」是個辦法。

    slide 6:
    τ1 τ2 τ就是各個產量數字,和平均數的差數-也就是「影響」 換句話說 H0: (-2)=(2)=0 後去算變異數分析 組間變異 和組內變異 F test.

    請複習自習統計 的 [單因子變異數分析]

    slide 8:
    e
    slide 10: 看起來好像,其實不然-不是實驗設計。
    slide 11: 採用實驗設計法的研究型式,不㇐定是實驗設計法。
    slide 12: T 代表treatment (XO1,O2)較(O1XO2)好,因後者可能受「測驗效果」的影響。且前者不會受到「同時效應」影響-會抵銷掉。然而,前者會有異質效果。
    e

    10.GoogleDocphd18_9-w14-第十講 研究方法設計概論-事後回溯研究法20250520
    slide 2: 企業管理學的研究,主要都是用 事後回溯研究法(ex-post facto research)
    slide 3: 自我選擇(self selection)現象,這是事後回溯研究法㇐大限制: 因為隨意控制與隨機選擇,其決定於受試者本身的特質。
    slide 4: 歸因謬誤 (the post hoc fallacy) 看到比較顯著的因素,或正好只看到這些因素,就據以做結論。
    slide 5: X=抽煙 Y=肺癌
    已知P(X|Y)=得肺癌的人有多少是抽煙的(可參考健保醫療資料)。但 P(Y|X) 只有天知道,還有貝葉斯也知道。
    e
    要複習 貝氏定理 的公式!與應用計算。 Youtube 條件機率
    條件機率公式P(Y/X)=P(X∩Y)/P(X)= P(X/Y)×P(Y)/P(X)
    求得P(肺癌/抽菸)= P(抽菸/肺癌)×P(肺癌)/P(抽菸)
      老師舉例

      有一研究是・為了探討高等教育機構教職員工幸福感來源,以「幸福感」為依變項,分別針對Maslow需求理論中五大構面:生理需求、安全需求、社會需求、自尊需求與自我實現需求。・使用了Likert量表、5點尺度、奇數/平衡/強迫式問卷。
      根據問卷收回的data進行兩種模式的分析:
      ・線性回歸是一個預測模型,適合需要量化變量影響和預測結果的場景,輸出係數具有明確的解釋性。
      □ 幸福感=a0+a1生理需求+a2安全需求+a3社會需求+a4自尊需求+a5自我實現
      ・相關分析是一個相關性優化方法,適合尋找變量組合與目標的最大關聯,輸出權重反映相對重要性,但不直接用於預測。
      □ MAX相関係數(幸福感,w1生理需求+w2安全需求+w3社會需求+w4自尊需求+W5自我實現), w1+w2+w3+w4+w5=1
      分析結果如下:
      □ 回歸: 幸福感=0.3+0,1生理需求+0.2安全需求+0.3社會需求+0.4自尊需求+0.6自我實現
      □ 相關分析: W1=0.2,w2=0.15, w3=0.13, w4=0.25, w5=0.27
      請問,1.有沒有非常近似的研究論文,請介紹給我。 2.回歸分析發現的係數,和相關分析的權重W 有什麼關係嗎?


      Grok20250520

    • 這個研究設計非常典型,探討了 Maslow 需求理論與幸福感的關係,並使用了迴歸分析和相關分析兩種統計方法。以下針對您的問題提供解答:
    • 1. 有沒有非常近似的研究論文,請介紹給我。


      關於高等教育機構教職員工幸福感來源,並應用 Maslow 需求理論,同時使用迴歸分析和相關分析的研究論文,是非常常見的。以下是一些您可以參考的關鍵字和可能的論文類型:

      搜尋關鍵字 (中英文皆可,建議組合使用):

    • 高等教育 教職員工 幸福感 (Higher Education Faculty Staff Well-being / Happiness)
    • Maslow 需求理論 幸福感 (Maslow's Hierarchy of Needs Well-being / Happiness)
    • 工作滿意度 幸福感 (Job Satisfaction Well-being / Happiness)
    • 迴歸分析 幸福感 (Regression Analysis Well-being / Happiness)
    • 相關分析 幸福感 (Correlation Analysis Well-being / Happiness)
    • 教職員工 心理健康 (Faculty Staff Mental Health)



      您可以到以下資料庫尋找相關論文:

    • Google 學術 (Google Scholar): 這是最容易入門的搜尋引擎,可以找到大量學術論文。
    • 臺灣博碩士論文知識加值系統: 如果您對臺灣本地的研究更感興趣,這個資料庫收錄了臺灣各大學的博碩士論文。
    • PsycINFO (APA): 心理學領域的重要資料庫,可以找到許多關於幸福感、需求理論的實證研究。
    • JSTOR, ScienceDirect, Scopus, Web of Science: 這些是綜合性的學術資料庫,涵蓋社會科學、教育學等多個領域。通常需要透過圖書館帳號登入。


      一些非常近似的研究論文類型:

    • 探討 Maslow 需求層次與教師工作滿意度/幸福感關係的研究: 很多研究會將 Maslow 需求層次作為自變項,工作滿意度或幸福感作為依變項。
    • 比較不同背景(例如:職位、年資、性別)教職員工幸福感差異的研究: 這類研究也會探討不同需求層次對幸福感的影響。
    • 驗證 Maslow 需求理論在特定群體(例如:高等教育教職員工)中適用性的研究: 這類研究會直接或間接地探討各需求層次對幸福感的貢獻。


      具體論文範例 (請注意,以下僅為方向性建議,您需要自行在資料庫中搜尋最新的、最相關的文獻):

    • 中文論文範例:
      • 淡江大學黃雯芳「大學教師工作投入、工作滿意度與幸福感之關係研究」 (可能會有部分引用Maslow理論)
      • 國圖調閱還是跟淡江借閱那個比較方便?
        論文名稱: 大學教育學門教師工作投入與工作滿意度之研究
        校院名稱: 淡江大學 教育科技學系碩士在職專班
        論文出版年: 2010 | 畢業學年度: 98 | 論文頁數: 166 |
      • 「Maslow需求層次理論對大學教職員工作滿意度之影響」
    • 英文論文範例 (您可以自行翻譯搜尋關鍵字):
      • "The influence of Maslow's hierarchy of needs on well-being among university faculty"
      • "Predictors of job satisfaction and well-being among higher education employees"
      • "Exploring the relationship between human needs and happiness in academic settings"

      2. 回歸分析發現的係數,和相關分析的權重 W 有什麼關係嗎?

      回歸分析的係數 (β 值) 和相關分析的權重 (W 值) 在概念和用途上有所不同,但它們都反映了自變項對依變項的影響程度,因此在某種程度上存在關聯,但不能直接劃等號或簡單比較

      回歸分析的係數 (例如:a1​,a2​,...,a5​):

    • 解釋性: 回歸係數代表在控制其他自變項不變的情況下,該自變項每變動一個單位,依變項平均預期變動的量。
    • 預測性: 回歸模型主要用於預測,係數是建立預測公式的基礎。
    • 單位敏感: 係數的大小會受到變項單位尺度的影響。如果自變項的尺度不同,係數的大小不能直接比較其相對重要性 (除非將自變項標準化,得到標準化迴歸係數 β)。
    • 共同變異考量: 回歸分析會考慮自變項之間的共線性或共同變異。當自變項之間存在高度相關時,個別自變項的係數可能會被壓低或抬高。
    • 您的例子:
      • 幸福感 = 0.3 + 0.1生理需求 + 0.2安全需求 + 0.3社會需求 + 0.4自尊需求 + 0.6自我實現
      • 係數 0.6 表示,在生理、安全、社會和自尊需求不變的情況下,自我實現需求每增加一個單位,幸福感預期平均增加 0.6 個單位。


        相關分析的權重 (W1​,W2​,...,W5​):

    • 解釋性: 在您提供的「MAX相関係數」情境下,這些 W 權重是為了找到自變項的線性組合,使其與依變項(幸福感)的相關係數最大化。這些 W 值反映了在最大化相關性的目標下,各個自變項在組合中的相對貢獻或重要性
    • 最適化目標: 相關分析的權重是透過最佳化過程得出的,旨在最大化自變項線性組合與依變項的相關性。
    • 無直接預測性: 這些權重本身不構成一個預測模型,不能直接用來預測幸福感具體的數值。它們主要用於理解哪些需求在組合中對幸福感最「相關」。
    • 相對重要性: 由於 W 值通常會被標準化 (例如和為1),它們可以直接比較各變項在組合中的相對重要性。
    • 您的例子:
      • W1​=0.2,W2​=0.15,W3​=0.13,W4​=0.25,W5​=0.27
      • 這表示在最大化與幸福感的相關性時,自我實現 (W5​=0.27) 和自尊需求 (W4​=0.25) 貢獻最大,而社會需求 (W3​=0.13) 貢獻最小。


        兩者關係的總結:

    • 目的不同:
      • 迴歸分析: 目的在於建立一個預測模型,解釋自變項如何影響依變項,並量化其影響程度。
      • 相關分析 (此處的權重): 目的在於找到自變項的最佳組合,使其與依變項的相關性達到最大,並顯示各變項的相對重要性
    • 結果解讀不同:
      • 迴歸係數: 解釋為在控制其他變項後,單一變項對依變項的淨影響
      • 相關權重: 解釋為在自變項組合中,各變項對最大化相關性的相對貢獻
    • 潛在的一致性與差異:
      • 一致性: 通常,在迴歸分析中係數絕對值較大的變項,其在相關分析中也可能獲得較大的權重。這表明對幸福感影響較大的因素,在相關性方面也可能表現出較高的重要性。
      • 差異:
        • 共線性問題: 迴歸分析會處理自變項之間的共線性,這可能會導致某些高度相關的自變項的迴歸係數變小。而在相關分析的權重計算中,如果某些變項之間有很高的共變異,它們可能在組合中「分攤」了重要性。
        • 最佳化策略: 兩者使用了不同的統計最佳化策略。迴歸是最小化殘差平方和 (least squares),而您提到的相關分析是最大化相關係數。


          以您的數據為例說明關係:

    • 迴歸結果: 自我實現 (0.6) > 自尊 (0.4) > 社會 (0.3) > 安全 (0.2) > 生理 (0.1)
    • 相關分析權重: 自我實現 (0.27) > 自尊 (0.25) > 生理 (0.2) > 安全 (0.15) > 社會 (0.13)


      兩者都顯示「自我實現」和「自尊」對幸福感的影響最大,這是一個高度一致的發現。然而,它們在其他需求層次的相對順序上略有不同,例如迴歸中「社會需求」的係數 (0.3) 比「安全需求」(0.2) 和「生理需求」(0.1) 大,但在相關分析中,「社會需求」的權重 (0.13) 卻是最低的。

      這種差異可能來自於:

    • 變項間的共線性: 例如,社會需求可能與其他更高層次的需求存在一定的正相關,在迴歸中,當控制了其他變項後,其獨立的淨影響可能顯得較大;但在最大化相關性的組合中,其獨立貢獻可能被其他變項「稀釋」或「分攤」。
    • 模型的目標差異: 一個是預測最佳線性函數,另一個是最大化相關性。


      總之,這兩種分析方法提供了對數據不同但互補的視角。迴歸分析告訴您「如何預測」和「各個變項的淨影響」,而相關分析的權重則告訴您「哪些變項的組合最能抓住目標變項的變異」,以及在該組合中各變項的「相對重要性」。兩者的結果通常會呈現出一致的主導因素,但在細節上可能因計算方式和目標函數的不同而有所差異。


    • 亞伯拉罕·馬斯洛美國心理學家,以提出需求層次理論而聞名;該學說是一種基於優先滿足人類先天需求的心理健康理論,最終達到自我實現。

    W15 調查與觀察法

    2025-05-27二 14:10-17:00 顧志遠教授


    講課:個案研究法 | 事後回溯研究法 | 調查研究法
    秀月開刀,今日請假,但有老師上課的講義如上。

    W16 研究道德與倫理

    2025-06-03二 14:10-17:00 顧志遠教授


    講課:研究報告撰寫 | 研究道德與倫理 |
    複習上週:
    調查研究法Survey research method, 個案研究法case study method
    除了訪談之外,還可以發問卷給中階或一般員工,量化資料可作為旁證
    個案中,用什麼抽樣法-都要敘明。
    重要的是三角校正。只聽一面之詞、可能失真。
    -可能會有 歸因謬誤問題。
    -因為整個過程沒有控制變數,所以整過程可能只是巧合。

    一般的文章,只是抒發意見或行銷概念,可以引用權威說什麼,做開頭。然而,但寫論文須非常理智與理性,合乎邏輯的推理與論證。

    今天有企管系老師來介紹:暑期實習課程安排
    暑假實習-系官網上有資料-開學後再上5次課;
    暑假兩個月=每週上一次課 共三家公司,
    哈鏌股份有限公司機械手臂的博雅學長,
    高立熱處理公司老闆是校友,
    台北愛樂交響樂團當志工;
    學生實習沒有pay,

    W17 研究報告撰寫

    2025-06-10二 14:10-17:00 顧志遠教授


    Reference:subject should study

    W18 研究報告撰寫

    2025-06-17二 14:10-17:00 顧志遠教授


    期末報告 Thurstone

    Backup Data 其他參考資料


    Book | Data Miming | Data Science for Business |
    URL | Kaggle | 彭明輝教授
    1.演講Youtube: 期刊論文閱讀技巧
    2.演講Youtube: 研究生的核心能力 ─ 從文獻回顧到批判與創新 │Future Faculty Talk

    ▼1 WHAT IS INFORMATION MANAGEMENT?

    WHAT IS INFORMATION MANAGEMENT?
    1.ANIMATION FOR PLATONWHAT IS INFORMATION MANAGEMENT? wearesynkro 2014。
    2. Information Management BasicsCommunity IT Innovators 2018。
    3.(IM) Information Management JuanIT 2021。有一系列lecture
    4.The 5 Components of an Information System COTC A.R.C. 2015。


    ▼2 折疊2

    折疊2
    1. Lorem ipsum dolor sit amet.
    2. Lorem ipsum dolor sit amet.



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